AIに特化した就労移行支援事業所の失敗しない選び方！先端ITスキルで新しいキャリアへ

AI（人工知能）技術の急速な発展により、AIエンジニアやデータサイエンティストの需要が爆発的に増加しています。障害があっても高収入を目指せるAI分野で、あなたも新しいキャリアを築きませんか？

この記事では、AI・データサイエンスを学べる就労移行支援事業所の選び方を徹底解説します。未経験からでもAIエンジニアとして就職し、年収400万円以上を目指せる具体的な方法をお伝えします。

就労移行支援を活用すれば、費用負担なしで最新のAI技術を習得でき、現役のプロから直接指導を受けることができます。障害特性を活かしながら、将来性抜群のAI分野で活躍する道筋を一緒に見つけていきましょう。

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なぜ今AIなの？障害があってもAIエンジニアで年収アップできる理由

AI技術の普及により、多くの企業でAI人材の確保が急務となっています。経済産業省の調査によると、2030年までにAI人材は約12万人不足すると予測されており、今がまさにAI分野に挑戦する絶好のタイミングです。

特に障害者雇用の分野では、AI・データサイエンススキルを持つ人材への需要が高まっており、従来の事務職よりも高い給与水準で採用されるケースが増えています。

AI人材不足で求人が急増中！今がチャンス

現在の労働市場では、AI関連の求人数が前年比で約200%の増加を記録しています。特に以下の分野で人材が強く求められています。

これらの職種の平均年収は400万円〜600万円と、一般的な障害者雇用の事務職（平均年収250万円〜350万円）と比較して大幅に高い水準となっています。

就労移行支援でAIを学ぶと得られる3つのメリット

就労移行支援事業所でAIスキルを学習することで、以下の大きなメリットを得ることができます。

1. 費用負担なしで最新技術を習得できる

一般的なAIプログラミングスクールでは50万円〜100万円の費用がかかりますが、就労移行支援ならほとんどの方が無料で利用可能です。世帯年収が600万円未満の場合、自己負担は0円となります。

2. 現役のプロから直接指導を受けられる

独学や動画学習では得られない、実務経験豊富な現役データサイエンティストからの個別指導を受けることができます。実際のビジネス現場で使われる技術や考え方を学べるため、就職後すぐに活躍できる実践力が身につきます。

3. 就職サポートまで一貫して受けられる

スキル習得だけでなく、ポートフォリオ作成から面接対策、企業紹介まで包括的なサポートを受けられます。障害特性を理解した専門スタッフが、あなたに最適な働き方を一緒に見つけてくれます。

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障害の特性がAI分野では武器になる！集中力と論理思考を活かそう

AI・データサイエンス分野では、障害特性の中でも特に「集中力」「論理的思考」「パターン認識能力」が高く評価されます。

特に発達障害の方に多く見られる以下の特性は、AI分野において大きな強みとなります。

実際に、多くの企業で発達障害の特性を持つAIエンジニアが活躍しており、「他の人が見落としがちなデータの特徴を発見してくれる」「長時間の集中を要する作業でも高いパフォーマンスを維持できる」といった評価を受けています。

AIやデータサイエンスが学べる！
就労移行支援【Neuro Dive】

【レベル別】あなたにピッタリのAI系就労移行支援事業所はどっち？

AI・データサイエンスを学べる就労移行支援事業所の中でも、特に実績と評価が高い2つのサービスをご紹介します。あなたの目標レベルや学習スタイルに合わせて選択することが成功の鍵となります。

本格的なAIスペシャリストを目指すなら「Neuro Dive」、無理なくIT業界に入りたいなら「manaby」がおすすめです。それぞれの特徴を詳しく見ていきましょう。

本気でAIスペシャリストになりたい人は「Neuro Dive」一択！

Neuro Dive（ニューロダイブ）は、日本初の先端IT特化型就労移行支援事業所として、AI・機械学習・データサイエンス・RPAなどの高度な専門スキル習得に特化しています。パーソルダイバース株式会社が運営する信頼性の高いサービスです。

本格的なAIスペシャリストとして大手企業への就職を目指したい方には、Neuro Diveが最適な選択肢となります。

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就労移行支援【Neuro Dive】

現役のプロが直接教えてくれる！学べる内容がすごい

Neuro Diveでは、現役のデータサイエンティストから直接指導を受けることができる贅沢な学習環境が整っています。学習できる内容は大きく4つの領域に分かれており、あなたの適性や興味に合わせて体系的に学習を進められます。

学習領域	主な学習内容	就職先の例
AI・機械学習	Python、R、統計学、機械学習モデル作成	データサイエンティスト、AIエンジニア
デジタルマーケティング	アクセス解析、データ分析、マーケティング施策立案	デジタルマーケター、データアナリスト
ビジュアライズ（データ可視化）	Tableau、PowerBI、ダッシュボード作成	データアナリスト、BIエンジニア
業務効率化（RPA）	UiPath、業務フロー効率化、DX推進	RPAエンジニア、DXコンサルタント

特に注目すべきは、単なる技術習得にとどまらず、実際のビジネス課題解決に応用できる実践力を重視している点です。企業での実習機会も豊富に用意されており、学習した技術をすぐに現場で活用する経験を積むことができます。

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就労移行支援【Neuro Dive】

大手企業への就職実績多数！年収400万円以上も夢じゃない

Neuro Diveの就職実績は非常に優秀で、ITに関わる職種への就職率80%以上、就職後の職場定着率95%以上という高い数値を誇っています。

実際の就職事例を見ると、その実力がよく分かります。

これらの大手企業での職種は、年収400万円〜600万円の水準が期待でき、一般的な障害者雇用と比較してかなり高い収入を得ることが可能です。

こんな人におすすめ：本格的にAIを極めたい方

Neuro Diveは以下のような方に特におすすめです。

Neuro Diveの利用条件

18〜64歳までの障害のある方で、比較的高度な技術領域のため、ある程度の学習意欲が必要です。事業所は東京（渋谷・秋葉原）、横浜、大阪、福岡にあります。

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就労移行支援【Neuro Dive】

無理せずIT業界に入りたい人には「manaby」がおすすめ

manaby（マナビー）は、ITスキルを在宅で学び・働く選択肢を提供する就労移行支援事業所です。「一人ひとりが自分らしく働ける社会」の実現を目指し、障害や体調に配慮した無理のない学習スタイルを提供しています。

本格的なAI開発よりも、ITスキルを活用した事務職やWebデザイナーを目指したい方に最適なサービスです。

在宅×ITスキルで自分らしく働く
【就労移行支援manaby】

家でも学べる！自分のペースで進められる安心システム

manabyの最大の特徴は、独自開発のeラーニングシステムです。1500以上の動画から、事務スキル、デザイン、プログラミングなど幅広いITスキルを学ぶことができます。

体調に合わせて「在宅で学ぶ」「通所で学ぶ」を選択できるため、障害の特性や体調の波に合わせて無理なく学習を続けることができます。

AIだけじゃない！幅広いITスキルから選べる

manabyでは、AI関連のスキルに加えて、以下のような幅広いITスキルを学習することができます。

スキルカテゴリ	学習内容	就職先の例
事務スキル	Excel、Word、PowerPoint、データ入力	IT企業の事務職、データ入力スタッフ
Webデザイン	HTML、CSS、Photoshop、Illustrator	Webデザイナー、制作アシスタント
プログラミング	JavaScript、Python基礎、Web開発基礎	プログラマー、システム開発補助
AI・データ分析入門	データ分析基礎、Excel関数、簡単なAIツール	データ入力・分析補助、AIツール運用

あなたの興味や適性に合わせて、複数のスキルを組み合わせて学習することも可能です。例えば、「事務スキル + データ分析基礎」を学んで、IT企業の事務職で活躍するといったキャリアパスも考えられます。

在宅×ITスキルで自分らしく働く
【就労移行支援manaby】

こんな人におすすめ：マイペースに学習したい方

manabyは以下のような方に特におすすめです。

manabyの利用条件

18歳以上65歳未満で、一般就労を目指す障害のある方。事業所は全国29拠点あり、在宅での利用も可能です（自治体によって要確認）。

在宅×ITスキルで自分らしく働く
【就労移行支援manaby】

失敗しない！AI系就労移行支援事業所を選ぶ6つのチェックポイント

AI分野に強い就労移行支援事業所を選ぶ際は、以下の6つのポイントを必ずチェックしてください。これらの基準を満たしていない事業所を選んでしまうと、時間とチャンスを無駄にしてしまう可能性があります。

特に重要なのは、実践的なスキルが身につくかどうかです。単に動画を見るだけの学習では、実際の就職につながる力は身につきません。

【重要】本当に実践的なAIスキルが身につくかチェック

最も重要なのは、就職に直結する実践的なAIスキルを身につけられるかどうかです。単に理論を学ぶだけでなく、実際の業務で使える技術を習得できるプログラムかを確認しましょう。

チェックすべきポイントは以下の通りです。

「動画を見るだけ」「テキストを読むだけ」の学習では、実際の現場で通用するスキルは身につきません。必ず実際の業務を想定した実践的な演習があるかを確認してください。

実践的なスキルとは？

実践的なAIスキルとは、企業の現場ですぐに活用できる技術のことです。例えば、「Pythonの基本文法を覚える」だけでなく、「実際の売上データを分析して、来月の売上予測モデルを作成する」といった業務レベルの作業ができることを指します。

先生は現役エンジニア？教える人の経験をしっかり確認

AI・データサイエンス分野は技術の進歩が非常に速いため、現役で活躍している専門家から指導を受けることが重要です。理論だけでなく、実際の現場での経験やノウハウを学べるかがポイントになります。

講師の質を確認する際のチェックポイントは以下の通りです。

確認項目	良い例	注意すべき例
講師の経歴	現役データサイエンティスト、大手IT企業出身者	専門知識のない一般的な支援員のみ
指導スタイル	個別指導、実践的な課題指導	動画を見せるだけ、質問に答えられない
最新技術への対応	最新のAI技術トレンドを教えてくれる	古い技術しか教えられない

見学の際は、必ず講師の方と直接話をして、その人の専門性を確認しましょう。質問に対して具体的で分かりやすい回答ができる講師かどうかが判断の基準となります。

就職に必須！ポートフォリオ作りをサポートしてくれるか

AI分野での就職では、ポートフォリオ（作品集）の質が採用の決め手となります。履歴書や面接だけでは伝わらない、あなたの実際のスキルレベルを企業に示すための重要なツールです。

優秀なポートフォリオがあれば、書類選考の通過率が大幅にアップし、面接でも具体的な成果物を見せながら自分の能力をアピールできます。

特にNeuro Diveでは、現役データサイエンティストの指導のもと、企業での実習を通じて実際のビジネス課題に取り組んだ成果物をポートフォリオとして作成できるため、非常に高い評価を受けています。

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就労移行支援【Neuro Dive】

実際に就職できてる？卒業生の就職先をチェック

事業所選びで最も重要なのは、実際に卒業生がAI関連の職種に就職できているかどうかです。就職実績のない事業所や、一般的な事務職にしか就職できていない事業所は避けるべきです。

就職実績を確認する際のポイントは以下の通りです。

確認項目	重要度	チェックポイント
AI関連職種への就職率	★★★	全体の就職者のうち、AI・データ分析職に就いた割合
就職先企業名	★★★	具体的な企業名が公表されているか
職場定着率	★★☆	就職後6ヶ月〜1年の定着率
給与水準	★★☆	就職者の平均年収や初任給

Neuro Diveの場合、ITに関わる職種への就職率80%以上、定着率95%以上という優秀な実績があり、EY Japan、日立製作所、三菱ケミカルなど大手企業への就職事例も豊富です。

実績公開のない事業所は要注意

就職実績を具体的に公開していない事業所は、実際にはAI分野での就職実績がない可能性があります。必ず具体的な就職先企業名や職種を確認しましょう。

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障害への理解は十分？個別サポートの充実度を確認

AI学習は高度な内容を扱うため、障害特性に配慮した個別サポートが不可欠です。特に発達障害の方の場合、学習方法や進度に個人差があるため、画一的な指導では十分な成果を得られません。

個別サポートの質を確認する際のチェックポイントは以下の通りです。

manabyの場合は、在宅学習と通所学習を体調に合わせて選択でき、コミュニケーションが苦手な方でも個別訓練を中心に学習を進められる配慮がされています。

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就労移行支援【Neuro Dive】

通いやすい？事業所の場所と学習環境をチェック

就労移行支援は通常1年〜2年の長期間利用するため、無理なく通い続けられる立地かどうかも重要な選択基準です。また、集中して学習できる環境が整っているかも確認が必要です。

チェック項目	確認ポイント
アクセス	自宅から1時間以内、最寄駅から徒歩10分以内
学習環境	個別ブース、静かな環境、最新のPC・ソフト
開所時間	あなたの生活リズムに合った利用時間
在宅学習対応	体調不良時でも学習を継続できるか

見学の際は、実際に通所することを想定して交通手段や所要時間を確認しましょう。遠すぎる事業所を選んでしまうと、通所自体がストレスになってしまいます。

未経験からAI転職を成功させる！知っておきたい3つのコツ

AI分野は専門性が高いため、未経験から転職を成功させるには戦略的なアプローチが必要です。ただ漠然と勉強するだけでは、なかなか就職につながりません。

ここでは、未経験からでもAI分野での就職を成功させるための3つの重要なコツをお伝えします。これらを実践することで、効率的にスキルアップし、希望する企業への就職を実現できます。

【初心者必見】AIエンジニアになるために最低限必要な準備

AIエンジニアとして就職するためには、基礎的な数学知識とプログラミングの理解が不可欠です。しかし、すべてを完璧にマスターする必要はありません。就職に必要な最低限のスキルを効率的に身につけることが重要です。

以下のスキルセットを段階的に習得していきましょう。

これらのスキルは、就労移行支援事業所の体系的なカリキュラムで効率的に習得することができます。独学では挫折しやすい内容も、専門家の指導があれば確実に身につけることができます。

完璧主義は禁物

AI分野の学習では「完璧にマスターしてから次に進む」という考えは禁物です。基本概念を理解したら、実際の問題に取り組みながら理解を深めていく方が効率的です。就労移行支援では、この「実践しながら学ぶ」アプローチを重視しています。

採用担当者の心を掴む！ポートフォリオ作成の秘訣

AI分野での就職において、ポートフォリオの質が合否を左右します。単に技術的なスキルを示すだけでなく、ビジネス課題を解決する能力があることを具体的に示すことが重要です。

効果的なポートフォリオを作成するための秘訣をご紹介します。

特に重要なのは、技術的な説明だけでなく、ビジネスの視点からの考察を含めることです。「この分析結果から、企業はどのような行動を取るべきか」まで提案できると、採用担当者に強い印象を与えることができます。

ポートフォリオの種類	初心者向け	中級者向け
データ分析プロジェクト	売上データの基本分析、可視化	顧客セグメンテーション、予測モデル
機械学習プロジェクト	住宅価格予測、分類問題	時系列予測、深層学習モデル
ダッシュボード作成	Excel、Tableauでの基本ダッシュボード	PowerBI、Pythonでのインタラクティブダッシュボード

就労移行支援事業所では、これらのポートフォリオ作成を専門家がサポートしてくれるため、一人で悩むことなく質の高い作品を作成することができます。

【年収公開】障害者雇用でのAIエンジニアの給料と将来性

多くの方が気になる、障害者雇用でのAI分野の給与水準について、具体的なデータをお伝えします。AI・データサイエンス分野は、一般的な障害者雇用と比較して高い給与水準が期待できる分野です。

実際の給与データを職種別に見てみましょう。

職種	初任給	経験3年後	将来性
データアナリスト	300-400万円	450-550万円	★★★
AIエンジニア	350-450万円	500-650万円	★★★
データサイエンティスト	400-500万円	600-800万円	★★★
RPAエンジニア	320-420万円	480-580万円	★★☆

比較として、一般的な障害者雇用の事務職の場合、初任給は200-300万円程度です。AI分野なら、初任給から100万円以上高い水準でスタートできる可能性があります。

さらに注目すべきは将来性の高さです。AI分野は技術の進歩が速く、常に新しいスキルを学び続ける必要がありますが、その分市場価値が継続的に向上し、給与アップのチャンスも豊富です。

在宅ワークの可能性

AI・データサイエンス分野は在宅ワークとの相性が非常に良く、週2-3日在宅、時短勤務などの柔軟な働き方を実現している方も多くいます。障害特性に配慮した働き方を希望する方にとって理想的な職種と言えるでしょう。

今すぐ始められる！就労移行支援でAI学習をスタートする手順

AI分野での就職を目指すなら、今すぐ行動を起こすことが重要です。AI人材の需要は年々高まっており、早めにスキルを身につけることで、より良い条件での就職が可能になります。

ここでは、就労移行支援を利用してAI学習を始めるための具体的な手順を詳しく解説します。手順通りに進めれば、スムーズに利用開始できます。

【5ステップ】申し込みから利用開始までの流れ

就労移行支援の利用開始まで、通常1〜2ヶ月程度かかります。手続きに時間がかかる場合もあるため、興味を持ったらすぐに行動を開始しましょう。

各ステップで不明な点があれば、事業所のスタッフが丁寧にサポートしてくれるので安心してください。特に受給者証の申請は複雑に感じるかもしれませんが、多くの事業所でサポートを受けることができます。

受給者証申請で必要なもの

・障害者手帳（身体・療育・精神）または医師の診断書・意見書
・個人番号カード（マイナンバーカード）または通知カード
・印鑑
・所得を証明する書類（課税証明書など）
※自治体によって必要書類が異なる場合があるため、事前に確認してください。

見学に行く前に知っておきたい！確認すべき7つのポイント

見学は事業所選びの最も重要な機会です。以下の7つのポイントを必ずチェックして、あなたに最適な事業所かどうかを判断しましょう。

見学の際は遠慮せずに積極的に質問することが大切です。あなたの人生を左右する重要な選択なので、納得がいくまで確認しましょう。

見学時に聞くべき具体的な質問例もご紹介します。

確認項目	質問例	良い回答の例
学習の実践性	「実際の企業データを使った演習はありますか？」	「企業と連携したプロジェクトがあります」
個別サポート	「私の障害特性に合わせた学習は可能ですか？」	「個別計画を作成して対応します」
就職支援	「過去1年でAI職種に就職した人は何人いますか？」	「○○人、具体的には△△という企業に」
学習継続性	「体調不良で休んだ場合のフォローは？」	「在宅学習や個別補講で対応可能」

曖昧な回答しかもらえない事業所は避けるべきです。良い事業所なら、具体的で分かりやすい説明をしてくれるはずです。

見学時の服装について

見学時の服装は普段着で構いません。ただし、清潔感のある服装を心がけましょう。スーツである必要はありませんが、あまりにもカジュアルすぎる格好は避けた方が良いでしょう。

挫折しない学習計画の立て方と続けるコツ

AI学習は高度な内容を扱うため、適切な学習計画なしに始めると挫折しやすい分野です。特に障害特性がある方の場合、自分のペースや体調に合わせた無理のない計画を立てることが成功の鍵となります。

就労移行支援事業所では、専門スタッフがあなたに最適な学習計画を一緒に作成してくれますが、基本的な考え方を知っておくことも重要です。

段階的なスキルアップを目指す学習計画の例をご紹介します。

期間	学習目標	主な学習内容	成果物
1-3ヶ月目	基礎固め	Python基礎、統計学入門、Excel活用	簡単なデータ分析レポート
4-6ヶ月目	実践演習	機械学習基礎、データ可視化、SQL	予測モデル作成プロジェクト
7-9ヶ月目	応用・専門化	深層学習、業界特化分析、RPA	ビジネス課題解決プロジェクト
10-12ヶ月目	就職準備	ポートフォリオ完成、面接対策	就職用ポートフォリオ

学習を継続するための重要なコツもお伝えします。

特に重要なのは、「完璧主義にならないこと」です。AI分野は非常に幅広く、すべてを完璧にマスターする必要はありません。就職に必要な核となるスキルを確実に身につけることに集中しましょう。

学習でつまずいた時の対処法

AI学習では誰でもつまずく瞬間があります。そんな時は：
1. 一旦その問題から離れて、基礎に戻る
2. 講師や仲間に相談する
3. 別のアプローチで同じ問題に取り組む
4. 小さなステップに分解して段階的に解決する
つまずきは成長の証拠です。諦めずに続けることが大切です。

AIやデータサイエンスが学べる！
就労移行支援【Neuro Dive】

【疑問解決】AIを学ぶ就労移行支援のよくある質問

AI分野の就労移行支援について、多くの方が抱く疑問や不安にお答えします。これらの疑問を解決することで、安心してAI学習をスタートできるでしょう。

特によく寄せられる質問を中心に、具体的で分かりやすい回答をご紹介します。

プログラミング全くの初心者でも大丈夫？

はい、全くの初心者でも大丈夫です！むしろ、変な癖がついていない分、正しい方法で効率的に学習できるというメリットもあります。

実際に、Neuro Diveやmanabyの利用者の多くは、プログラミング未経験からスタートしています。以下のような段階的なサポートがあるので安心してください。

特にAI分野では、プログラミングスキルよりも「データを読み解く力」や「論理的思考力」の方が重要な場合も多くあります。これらの能力は、障害特性として既に持っている方も多いのです。

心配な点	実際の状況	サポート内容
数学が苦手	高校レベルで十分	必要な部分だけ復習サポート
英語が苦手	専門用語のみでOK	よく使う用語集を提供
集中力が続かない	短時間集中型学習	休憩を挟んだ学習計画

実際の初心者成功事例

Neuro Diveの事例では、40代でプログラミング完全未経験だった方が、1年5ヶ月の学習を経て三菱ケミカル株式会社にデータサイエンティストとして就職されました。「最初は不安でしたが、基礎から丁寧に教えてもらえて、段階的にスキルアップできました」とコメントされています。

どのくらい勉強すればAIエンジニアになれる？

学習期間は個人差がありますが、週5日利用の場合で平均1年程度です。ただし、目指す職種や習得したいスキルレベルによって大きく異なります。

職種別の目安期間をご紹介します。

目指す職種	学習期間の目安	必要な主なスキル
データ入力・分析補助	3-6ヶ月	Excel、基本的なデータ処理
データアナリスト	6-9ヶ月	Python、SQL、データ可視化
AIエンジニア	9-12ヶ月	機械学習、深層学習、プロジェクト経験
データサイエンティスト	12-18ヶ月	統計学、ビジネス理解、高度な分析手法

重要なのは、「完璧にマスターしてから就職する」ではなく「基本スキルを身につけて実務で成長する」という考え方です。多くの企業では、基礎スキルがあれば入社後の研修でさらにレベルアップさせてくれます。

実際のところ、お給料はどのくらいもらえるの？

多くの方が最も気になる質問ですね。AI分野の給与水準は、一般的な障害者雇用と比較してかなり高いのが現実です。

具体的な給与データを初任給と経験後に分けてご紹介します。

職種レベル	初任給（年収）	3-5年後（年収）	比較：一般事務
AI関連事務・補助	280-350万円	380-450万円	200-280万円
データアナリスト	350-450万円	500-600万円	同上
AIエンジニア	400-500万円	600-750万円	同上
データサイエンティスト	450-600万円	700-900万円	同上

さらに注目すべき点として、AI分野では在宅ワークや時短勤務などの柔軟な働き方が可能な企業が多いことです。これにより、障害特性に配慮しながら高収入を実現できる可能性があります。

給与以外のメリット

AI分野で働くメリットは高収入だけではありません。在宅ワーク率が高い（約60-70%の企業で可能）、時短勤務への理解がある、最新技術に触れられる刺激的な環境、市場価値の継続的な向上なども大きな魅力です。

在宅ワークで働くことはできる？

はい、AI分野は在宅ワークとの相性が非常に良い職種です！むしろ在宅ワークを推奨している企業も多く、障害特性を持つ方にとって理想的な働き方を実現できる可能性があります。

AI・データサイエンス分野で在宅ワークが可能な理由は以下の通りです。

実際の在宅ワーク実施状況を職種別に見てみましょう。

職種	完全在宅可能	週2-3日在宅	出社必須
データアナリスト	40%	45%	15%
AIエンジニア	35%	50%	15%
データサイエンティスト	50%	35%	15%
RPAエンジニア	30%	40%	30%

約85%以上の職場で何らかの形での在宅ワークが可能という状況です。特にデータサイエンティストでは半数が完全在宅で働いています。

在宅ワーク成功のコツ

在宅ワークを成功させるには：
1. 自分なりの作業環境を整える
2. 規則正しい生活リズムを維持
3. 定期的なコミュニケーションを心がける
4. 成果を分かりやすく報告する
5. 自己管理能力を向上させる
就労移行支援では、在宅ワークに必要なスキルも併せて学習できます。

利用料金は？交通費は？お金の心配を解決

就労移行支援の利用にかかる費用について、具体的な金額をお伝えします。多くの方が心配される費用面ですが、ほとんどの方が無料で利用できるのが現実です。

利用料金について

世帯年収	月額上限負担額	該当する方の割合
生活保護受給世帯	0円	約15%
市町村民税非課税世帯 （年収約300万円以下）	0円	約75%
年収約300-600万円	9,300円	約8%
年収約600万円以上	37,200円	約2%

約90%の方が完全無料で利用できており、費用がかかる場合でも月額1万円以下というケースがほとんどです。

その他の費用について

交通費については、障害者手帳による公共交通機関の割引（通常50%割引）を利用できるため、実質的な負担を軽減できます。

費用対効果を考えてみよう

仮に月1万円の利用料と交通費がかかったとしても、AI分野での就職により年収が100万円以上アップすれば、1年間で元が取れる計算になります。将来への投資として考えれば、非常にコストパフォーマンスの高いサービスと言えるでしょう。